Uso Responsable de IA

Nuestra posición

«Inteligencia artificial» se ha vuelto una etiqueta que se pega a cualquier cosa que calcule algo. Nosotros preferimos que el cliente sepa qué hay realmente detrás de cada número que la plataforma le muestra, porque de eso depende cuánta confianza merece.

Por eso esta página hace tres cosas que no son habituales:

Declara el método real de cada funcionalidad automatizada, no una categoría genérica.
Publica las limitaciones de cada una, incluidas las incómodas.
Reserva el distintivo «Asistido por IA» para las funcionalidades que usan un modelo entrenado. Ninguna otra lo lleva.

1. Qué usa Orqia hoy

Declaración de estado a la fecha de esta versión

Ninguna funcionalidad de Orqia utiliza actualmente un modelo de lenguaje, una red neuronal ni un modelo entrenado con datos.

Todo lo que la plataforma automatiza son algoritmos deterministas: reglas configuradas, cálculo geométrico sobre coordenadas, heurísticas de empaquetado y estadística descriptiva sobre el histórico del propio cliente. Misma entrada, misma salida, siempre, y auditable paso a paso.

Incluimos esta página igualmente por dos razones. Primera: un sistema determinista que decide sobre una operación también puede equivocarse y también debe ser transparente. Segunda: cuando incorporemos modelos reales, el marco de gobierno ya estará en pie, y esta declaración cambiará —con fecha y versión— en lugar de aparecer de la nada.

Sobre Fluxo

Fluxo es el asistente operacional de Orqia. Responde preguntas sobre la operación —qué viajes están en riesgo, por qué se desvió una unidad, cuánto costó un viaje— consultando los datos de la propia empresa.

Fluxo no genera texto libre. Reconoce un catálogo cerrado de intenciones por palabras clave y responde con cifras consultadas en la base de datos. La ventaja es contundente: no puede inventar un número, porque no compone texto, lo arma con datos verificables. La contrapartida, igual de honesta: no razona sobre preguntas que no estén previstas en su catálogo, y cuando no entiende, lo dice.

Fluxo solo accede a los datos de la empresa del usuario y solo a los que su rol le permite ver. Es de solo lectura: no ejecuta acciones sobre la operación.

2. Inventario de sistemas automatizados

Cada funcionalidad automatizada de la plataforma, con su método real, qué produce y quién decide sobre su resultado.

ETA operativo

Torre de control

Estimar la hora de llegada de cada parada activa a partir del tráfico y la última posición GPS.

Método: Cálculo geométrico· no es IA
Resultado: Hora estimada de llegada, con su origen y antigüedad del dato.
Datos de entrada: Última posición GPS del vehículo · Coordenadas de la parada · Tráfico en tiempo real de Google Maps
Decisión: Informativo. No dispara ninguna acción por sí solo.
Proveedor externo: Google Maps Platform (Directions API)
Datos personales: Sí, puede intervenir

Qué no puede hacer

Sin señal GPS reciente el valor no se recalcula y se marca como desactualizado.
Si el proveedor de tráfico no responde, el sistema cae a una estimación fija de 120 minutos, que es un valor de respaldo y no una predicción.
No modela cierres de vía, paros ni restricciones vehiculares municipales.

Desvío de ruta

Torre de control

Comparar la ruta planificada con la ruta realmente recorrida y medir la adherencia.

Método: Cálculo geométrico· no es IA
Resultado: Adherencia al corredor, sobre-recorrido y causa probable del desvío según su forma.
Datos de entrada: Geometría de la ruta planificada · Traza de puntos GPS del viaje
Decisión: Informativo. El analista de torre interpreta y decide.
Datos personales: Sí, puede intervenir

Qué no puede hacer

La causa probable se infiere de la forma geométrica del desvío; es una hipótesis, no un hecho verificado.
Con cobertura GPS intermitente la adherencia se subestima.

Motor de alertas

Torre de control

Disparar alertas con severidad P1–P4 cuando se cumple una condición configurada.

Método: Reglas deterministas· no es IA
Resultado: Alerta con severidad, contexto y playbook asociado.
Datos de entrada: Estado de viajes y paradas · Antigüedad de la señal GPS · Ventanas horarias comprometidas · Vencimiento de documentos
Decisión: La alerta se reconoce y se resuelve siempre por una persona, con causa raíz obligatoria en P1 y P2.
Datos personales: Sí, puede intervenir

Qué no puede hacer

Solo dispara sobre las condiciones configuradas: no detecta lo que nadie definió como regla.
La severidad sale de la regla, no de una evaluación del caso concreto.

Plan de carga

Planificación

Proponer cómo acomodar las entregas en la unidad respetando peso, volumen y secuencia de descarga.

Método: Heurística de optimización· no es IA
Resultado: Distribución propuesta con validación de capacidad.
Datos de entrada: Peso, volumen y pallets de cada entrega · Capacidad y carrocería de la unidad · Secuencia de paradas
Decisión: Propuesta. El supervisor la confirma, ajusta o descarta antes de cargar.
Datos personales: No

Qué no puede hacer

Cuando la entrega no declara pallets, el sistema los estima por volumen y lo señala como estimado.
No modela el centro de gravedad, la sujeción ni la compatibilidad química entre mercancías.
No sustituye la verificación física de quien carga la unidad.

Motor de programación de viajes

Planificación

Agrupar la demanda pendiente en viajes propuestos, consolidando entregas por destino y ventana.

Método: Heurística de optimización· no es IA
Resultado: Propuestas de viaje con sus entregas, secuencia y horas planificadas.
Datos de entrada: Entregas pendientes con su fecha y ventana · Capacidad de la flota · Ocupación de muelles · Tiempos de recorrido
Decisión: La propuesta no crea el viaje: una persona la aprueba, la modifica o la descarta.
Proveedor externo: Google Maps Platform (Directions API) para los tiempos de recorrido
Datos personales: Sí, puede intervenir

Qué no puede hacer

Usa consolidación Best-Fit Decreasing: encuentra una solución buena, no la óptima demostrable.
No conoce acuerdos comerciales, preferencias del cliente ni restricciones no cargadas en el sistema.

Desempeño de transportistas

Transportistas

Calcular cumplimiento, costo y variación de cada transportista sobre sus viajes del periodo.

Método: Estadística sobre tu histórico· no es IA
Resultado: Tarjeta de desempeño con OTD, costo y variación frente a la tarifa.
Datos de entrada: Viajes finalizados · Ventanas de entrega cumplidas · Guías de pago y tarifas congeladas
Decisión: Informativo. La decisión comercial es de la gerencia.
Datos personales: No

Qué no puede hacer

Con menos de tres viajes medibles no emite juicio: devuelve «sin muestra».
Mide lo que quedó registrado en el sistema; no corrige datos mal capturados.
No debe usarse como único criterio para decidir una relación comercial.

Fluxo

Asistente operacional

Responder preguntas sobre la operación consultando los datos del propio cliente.

Método: Reglas deterministas· no es IA
Resultado: Respuesta construida con cifras consultadas en la base de datos del cliente.
Datos de entrada: Texto de la pregunta · Pantalla desde la que se pregunta · Datos del tenant del usuario
Decisión: Solo lectura. Fluxo no ejecuta acciones sobre la operación.
Datos personales: Sí, puede intervenir

Qué no puede hacer

Reconoce un catálogo cerrado de intenciones por palabras clave: fuera de ese catálogo responde que no entendió.
No genera texto libre, así que no puede inventar cifras; a cambio, no razona sobre preguntas que no estén previstas.
Solo ve datos de la empresa del usuario y solo los que su rol le permite.

3. Principios

Diez principios que gobiernan cualquier funcionalidad automatizada de Orqia, use o no un modelo de IA.

Supervisión humana. Toda recomendación con efecto operacional o económico pasa por una persona autorizada que puede aceptarla, modificarla o rechazarla.
Transparencia. El usuario puede saber qué método produjo un resultado. Lo que es determinista se declara determinista.
Explicabilidad. Cada recomendación relevante expone qué datos usó y qué variables pesaron.
Seguridad. Ninguna salida puede inducir a una conducta insegura ni contraria a la normativa de tránsito. Ver la sección 6.
Privacidad. Los tratamientos automatizados se rigen por la Política de Privacidad.
Minimización. Cada funcionalidad recibe los datos que necesita y no más.
Trazabilidad. La recomendación, el usuario, el momento y la decisión quedan registrados en el log de auditoría, que es inmutable.
Responsabilidad. Cada funcionalidad tiene un responsable identificado dentro de Orqia.
No discriminación. Los indicadores de desempeño se calculan con la misma regla para todos los transportistas y no incorporan atributos personales. Sin muestra suficiente no se emite juicio.
Gestión del riesgo. Antes de incorporar una funcionalidad automatizada se evalúa su impacto potencial y se define su nivel de supervisión.

4. Supervisión humana

El nivel de supervisión se gradúa según lo que esté en juego. No tiene sentido pedir una confirmación para mostrar una hora estimada, ni prescindir de ella para asignar un viaje.

Impacto	Ejemplos	Qué exige
Informativo	Hora estimada de llegada, adherencia a la ruta, indicadores	Se muestra con su método y su antigüedad. No dispara acciones.
Operacional	Plan de carga, propuesta de programación, alertas	Se presenta como propuesta. Un usuario autorizado decide y la decisión queda registrada.
Económico	Tarifas, liquidaciones, evaluación de transportistas	Decisión humana obligatoria. Nunca se ejecuta sola.

Cuando un usuario acepta, modifica o rechaza una recomendación, el sistema registra la recomendación original, quién decidió, cuándo, qué decidió y qué modificó. Ese registro permite reconstruir después por qué se hizo lo que se hizo.

Orqia no ejecuta silenciosamente una recomendación con efecto operacional relevante. Solo puede hacerlo si existe una automatización configurada y autorizada expresamente por el cliente, que es quien asume esa decisión.

5. Limitaciones

Los resultados de cualquier sistema automatizado de Orqia pueden ser:

Incorrectos, si los datos de entrada lo son.
Incompletos, si falta información que el sistema no conoce.
Desactualizados, si la señal que los alimenta se interrumpió.
Dependientes del histórico, y por tanto ciegos a lo que no ocurrió antes.
Dependientes de terceros, cuando intervienen servicios externos.

Lo que Orqia no dirá nunca

No usamos —ni en la plataforma, ni en la web, ni en materiales comerciales— afirmaciones como «100 % exacto», «IA sin errores», «garantizamos la mejor tarifa» o «garantizamos la mejor ruta». No son verificables, y una afirmación que no se puede verificar no debería influir en una decisión de compra.

Lo que sí decimos: qué método se usó, con qué datos, con qué antigüedad y qué no cubre. Con eso, la decisión sigue siendo de quien conoce su operación.

6. Seguridad operacional

Prevalece la seguridad, no el sistema

Ninguna salida de Orqia —ruta, horario, secuencia, estimación, asignación o alerta— constituye una instrucción de conducción.

Orqia no debe inducir a un conductor a ejecutar maniobras inseguras, circular por vías prohibidas o restringidas, desatender señalización, exceder límites de velocidad, superar restricciones de peso, altura o dimensiones, incumplir restricciones vehiculares vigentes, ni contravenir instrucciones de una autoridad.

Ante cualquier discrepancia prevalece, en este orden:

La seguridad de las personas.
La normativa de tránsito y transporte, y las indicaciones de la autoridad.
Las condiciones reales de la vía y del vehículo.
El criterio del conductor y del responsable de la operación.

Esta regla está recogida como cláusula esencial en la sección 14 de los Términos y Condiciones.

7. Datos y entrenamiento

Los Datos del Cliente no se utilizan para entrenar modelos destinados a finalidades distintas de la prestación del servicio al propio Cliente, salvo autorización expresa y separada.

Hoy esta afirmación es verificable por una razón simple: la plataforma no entrena ningún modelo. No hay modelos que entrenar, no se envían datos operacionales a ningún proveedor de IA, y los únicos servicios externos que reciben datos son los de mapas, que reciben coordenadas de tramo para devolver tiempos de recorrido.

Compromiso para cuando esto cambie

Si en el futuro se incorpora un proveedor de modelos de IA, antes de activarlo: se verificará contractualmente su política de entrenamiento, se publicará en Subprocesadores y en esta página, y se comunicará a los clientes como cambio material. Un proveedor cuya política de entrenamiento no se pueda verificar no se activa.

8. Marco normativo

Orqia toma como referencia la Ley N.º 31814, que promueve el uso de la inteligencia artificial en favor del desarrollo económico y social del país, y su Reglamento, aprobado por el Decreto Supremo N.º 115-2025-PCM, vigente desde el 22 de enero de 2026.

El Reglamento contempla una implementación gradual por sector. Al sector transporte le corresponde el 10 de septiembre de 2027. Orqia opta por adelantar el marco de transparencia y gobierno en lugar de esperar a esa fecha.

Pendiente de revisión legal especializada

La clasificación formal de riesgo de cada funcionalidad conforme al Reglamento, y las obligaciones concretas que de ella se deriven, requieren revisión por asesoría legal especializada. Este documento refleja las prácticas implementadas, no una determinación jurídica de cumplimiento.

9. Contacto

Consultas sobre el funcionamiento de una recomendación, o para reportar un resultado que consideres erróneo o injusto: orqia.pe@gmail.com.

Si el resultado te afecta como persona y quieres ejercer tus derechos: orqia.pe@gmail.com.